PicoSYS 3022 Embedded PC, Jetson Orin NX, 16GB LPDDR5, 512GB SSD, 4 PoE+

Der PicoSYS 3022 ist ein lüfterloser KI Embedded PC für industrielle Bildverarbeitung, Machine Vision und lokale Edge-AI-Anwendungen. NVIDIA Jetson Orin NX mit 16 GB LPDDR5 verbindet kompakte Abmessungen mit spezialisierter Rechenleistung für neuronale Netze. Bild-, Video- und Sensordaten können dadurch direkt in Maschinen, Fahrzeugen oder dezentralen Anlagen ausgewertet werden. Eine 512 GB SSD bietet Speicherplatz für Linux, NVIDIA JetPack, KI-Modelle und Anwendungsdaten.

Die NVIDIA Ampere GPU verfügt über 1.024 CUDA Cores und 32 Tensor Cores. NVIDIA spezifiziert das eingesetzte Jetson Orin NX Modul mit einer maximalen KI-Rechenleistung von bis zu 100 INT8 TOPS bei entsprechend optimierten, sparsifizierten Modellen. Damit eignet sich der Edge AI Computer für Objekterkennung, Bildklassifizierung, Segmentierung, automatische Qualitätskontrolle und weitere Verfahren der KI-gestützten Datenanalyse. Die praktisch erreichbare Leistung hängt vom verwendeten Modell, der Softwareumgebung und der Konfiguration ab.

Vier Gigabit-PoE+-Ports nach IEEE 802.3at ermöglichen den direkten Anschluss kompatibler Netzwerkkameras und übernehmen gleichzeitig deren Stromversorgung. Zwei zusätzliche Gigabit-LAN-Anschlüsse verbinden den Box PC mit Maschinen-, Produktions- oder Unternehmensnetzwerken. Diese Ausstattung unterstützt kompakte Multi-Kamera-Lösungen, bei denen Bilddaten lokal analysiert und nur erkannte Ereignisse, Ergebnisse oder relevante Ausschnitte weitergegeben werden.

Neben stationären Machine-Vision-Projekten ist der industrielle Boxed PC für die Integration in mobile Maschinen und Fahrzeuganwendungen ausgelegt. Eine CAN-FD-Schnittstelle ermöglicht die hardwareseitige Anbindung CAN-basierter Steuerungen und Sensoren. Der Eingangsspannungsbereich von 9 bis 48 Volt DC und eine softwaregesteuerte Zündungssteuerung mit 16 Betriebsmodi unterstützen den Einsatz in Nutzfahrzeugen, AGVs, AMRs und autonomen Systemen. Die Unterstützung höherer CAN-Protokolle richtet sich nach dem eingesetzten Treiber und der jeweiligen Anwendungssoftware.

Zwei konfigurierbare RS232-, RS422- und RS485-Schnittstellen sowie sieben digitale GPIO-Kanäle ermöglichen die Kommunikation mit Maschinensteuerungen, Aktoren und industrieller Peripherie. Hinzu kommen ein USB-3.2-Gen-2-Anschluss, zwei USB-3.2-Gen-1-Ports und HDMI 2.0 mit einer Auflösung von bis zu 4K bei 60 Hz. M.2-Erweiterungsmöglichkeiten, SIM-Steckplätze und optionales WLAN ergänzen die Konnektivität.

Die ARM-basierte Architektur ist gezielt auf GPU-beschleunigte KI-Inferenz ausgerichtet. Klassische x86-Anwendungen lassen sich nicht nativ ausführen. Ein direkter Vergleich mit einem Core-i7-System ist daher nur innerhalb einer definierten Anwendung sinnvoll. Bei passend optimierten KI-Workloads kann die parallele Verarbeitung je nach Modell und Software ein Mehrfaches einer rein CPU-basierten Inferenz erreichen.

Das lüfterlose Gehäuse misst 192 × 131 × 80 Millimeter und lässt sich per Wallmount oder optional auf einer Hutschiene montieren. Der spezifizierte Betriebstemperaturbereich reicht bei 25 Watt TDP von -25 bis +55 Grad Celsius unter den vom Hersteller definierten Luftstrombedingungen. Typische Einsatzgebiete sind industrielle Sichtprüfungen, kamerabasierte Prozesskontrollen, Robotik, mobile Arbeitsmaschinen, autonome Transportsysteme, Verkehrsbeobachtung und intelligente Logistiklösungen.

Die ICO Innovative Computer GmbH unterstützt bei der Auswahl und Integration geeigneter Edge-AI-Systeme. Speicher, Schnittstellen und weitere Ausstattungsmerkmale können je nach Projekt bereits bei kleineren Stückzahlen in der hauseigenen Fertigung angepasst werden.